### 1. Titre et référence
**Titre :** Proposition de motion pour l’intégration de l’intelligence artificielle dans tous les programmes de l’université et des hautes écoles spécialisées (HES) de Genève  
**Référence :** M 2988-A  
**Date de dépôt :** 18 novembre 2025

### 2. Objectif principal
L'objectif principal de la motion est de promouvoir l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans tous les programmes de l'université et des hautes écoles spécialisées (HES) de Genève, afin de préparer les étudiants aux défis contemporains et de développer des compétences essentielles.

### 3. Modifications législatives proposées et leur portée
Les modifications proposées incluent :
- **Soutien à l'intégration de l'IA :** Le Conseil d'État est invité à promouvoir activement l'intégration de l'IA dans tous les programmes académiques.
- **Allocation de ressources :** Des ressources doivent être allouées pour la formation du personnel enseignant et la création d'infrastructures adaptées.
- **Collaboration interdisciplinaire :** Encouragement de la collaboration entre départements académiques pour intégrer l'IA dans divers domaines.
- **Partenariats stratégiques :** Développement de partenariats avec des entreprises technologiques et des instituts de recherche en IA.
- **Mise en place d'une commission spécialisée :** Création d'une commission composée d'experts pour conseiller sur l'intégration de l'IA dans les curriculums.

### 4. Discussions ou avis exprimés dans le document
- **Rapport de majorité (Danièle Magnin) :** La majorité soutient la motion, soulignant l'importance de l'IA dans l'éducation et la nécessité d'une intégration systématique dans tous les cursus.
- **Rapport de minorité (Djawed Sangdel) :** Le rapport de minorité insiste sur l'importance d'une formation automatisée en IA dans toutes les filières, sans optionnalité, et souligne les enjeux éthiques liés à l'utilisation de l'IA.

### 5. Implications principales de ce projet
Les implications principales de ce projet incluent :
- Une transformation des programmes académiques pour répondre aux besoins du marché du travail.
- Une meilleure préparation des étudiants face aux évolutions technologiques.
- La nécessité d'une réflexion critique et éthique sur l'utilisation de l'IA dans divers domaines.
- Un renforcement des liens entre l'université, l'industrie et les instituts de recherche, favorisant ainsi l'innovation et l'employabilité des diplômés.